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【2030年までに12.4万人のAI人材不足】今、リスキリングを始めるべき理由

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ビーバー
管理人
大阪在住。副業:ブログ歴11年・DTM作曲・AI画像制作・HP制作。本業:大手ITメーカーエンジニア。このサイトでは行動したいのに、何から始めればいいか分からない人へ、情報を提供します。「自分を変えるための最初の一歩が、ここにある。」 と思っていただけるサイトにしていきます。
この投稿の対象者
  • 「AIの時代に自分の仕事は大丈夫か」と不安を感じている社会人
  • 新しいスキルを身につけてキャリアの安定や成長を目指したい方
  • プログラミングやAIリテラシーに興味があるが、何から始めればよいか迷っている初心者
  • 忙しい毎日の中で、効率的に学び直しをしたいビジネスパーソン
この投稿を読むメリット
  • 日本で深刻化するAI人材不足の現状とリスクを理解できる
  • 初心者向けの学習方法や、費用を抑えた学習リソースを知ることができる
  • 忙しい社会人でも無理なく続けられる「小さな一歩」の実践例が分かる
  • キャリアを守り、将来の選択肢を広げるための具体的な行動のヒントが得られる

「AI時代に自分の仕事は大丈夫だろうか?」――多くの社会人が抱く不安です。日本では今、AIを扱える人材が大幅に不足し、企業は導入の波に乗り切れていません。この人材不足は単なる業界課題ではなく、働く私たち一人ひとりのキャリアに直結する深刻な問題です。技術の進化に追いつけるかどうかが、今後の働き方や将来の安定を左右します。

クリックして読める「目次」

日本のAI人材不足の現状

統計・調査データ(日本のAI人材不足)

IT人材不足の政府資料
引用:PDF「IT人材需給に関する調査(概要)」 — 経済産業省
  • 2030年、日本のIT人材不足は最大約79万人と予測(経産省調査の周知数値)。
  • そのうちAI系(AI/データサイエンス等)の不足は約12.4万人の見込み。
調査内容主な数値・所見
経済産業省の予測(2019年)2030年までに AI モデルの研究・開発者などの高度人材が最大で 約12.4万人不足すると予測。
AI人材の充足状況(一般企業)「AI人材が足りていない」と回答した企業は約 59.6%
一方で「充足している」と答えた企業は5%未満。
生成AIの活用/導入率帝国データバンク調査で、企業の生成AI活用率は 17.3%
その中で推進しない企業の理由のトップは「専門人材がいない」こと。
DX推進・人材育成の課題IPA「DX動向2024調査」では、DXを推進する企業で「データサイエンティスト」
「ビジネスアーキテクト」などの人材不足感が非常に高く、
DXの取組自体が人材不足によって抑制されているケースあり。
スキル/知識ギャップAI導入企業の調査で、「統計学」が不足スキルで55%、「プログラミング」が42%、
「情報処理技術」が40%と回答。
事業ドメイン(業界知識等)が重要でありながら多くの企業で不足を感じている。

企業が「人材が足りない」と考える原因(現場の声)

  • 専門スキル(統計、機械学習、プログラミング等)を持つ人材が少ない。
  • AIの導入・運用ノウハウに関して経験が少ないため、始め方がわからない。
  • 中小企業ほど育成・研修体制が整っていないため、採用できても戦力化が難しい。

出典

※本記事で紹介している調査結果は、以下のリンク先から得た情報を元にしています

  • 「不足するAI人材の育成は間に合うのか」 — 日本企業のAI人材が2030年に最大 12.4万人不足する予測。 ディレクトリコーポレーション
  • PDF「IT人材需給に関する調査(概要)」 — 経済産業省 経済産業省
  • 「DX動向2024調査」 — 日本企業におけるDX推進の現場で、ビジネスアーキテクトやデータサイエンティスト等の 人材不足感が非常に高い特許庁
  • 「2040年の産業構造・就業構造の推計」 — AI・ロボットの活用を担う人材が2040年に約 498万人必要だが、供給は約 172万人の見込みで、326万人の不足のリスク。 内閣官房
  • 東京商工リサーチ調査 — 生成AIの活用を推進している企業は約 25.2% にとどまり、「推進するための専門人材がいない」が専門人材不足として 55.1% の企業にとっての課題。 note(ノート)

社会人にとってのリスク

  • 技術の進化で、従来の仕事の一部はAIに置き換わりつつあります。
  • AIを使える人がキャリアで優位に立つ時代が到来しています。
  • 今こそリスキリングを始めなければ、取り残されるリスクが高まります。
ビーバー

不安を感じるのは自然なことですが、その不安を学びの力に変えれば、むしろ大きなチャンスをつかむことができます。リスキリングは未来のキャリアを守る投資です。

不足の背景

  • 教育環境の整備途上
    • AI教育はまだ発展段階ですが、今後のカリキュラム拡充やリスキリング支援で改善が期待できます。
  • 実務経験者の不足
    • プロジェクト経験者は少ないものの、オンライン講座や実践型学習の普及で育成環境が広がりつつあります。
  • 待遇格差による人材流出
    • 海外と比べ課題はあるが、国内企業も待遇改善や働き方改革を進めており、優秀層を引き留める動きが始まっています。
  • 採用文化の偏り
    • 「即戦力」重視から「育成」へのシフトが始まっており、長期的な人材育成の文化に変わる可能性があります。

政府や企業の取り組み

  • リスキリング支援事業・補助金制度の活用
    • 国が推進する補助金制度やキャリアアップ支援施策により、費用を抑えながら学び直しが可能になっています。
  • 社内教育やeラーニングの導入拡大
    • 企業でも社員教育への投資が進み、オンライン学習や社内研修を通じて誰もが新しいスキルを身につけられる環境が広がっています。
  • 官民連携によるスキル育成
    • 大学・教育機関・企業が連携し、実践的なAI教育プログラムを提供する動きも加速しています。
ビーバー

今は学び直しを始める絶好のタイミングです

個人ができるリスキリング

初学者向けの学習方法(Python入門、AIリテラシー講座など)

リスキリングを始める最初の一歩は、やさしい学習から取り組むことです。Python入門やAIリテラシー講座は、専門知識がなくても理解できるように設計されており、文系出身の社会人でも安心して学べます。基礎を押さえることで、自分の業務にAIをどのように活かせるかが見えやすくなります。

オンラインスクールや無料学習リソースの紹介

現在は、動画教材やeラーニング、MOOC(大規模公開オンライン講座)など、無料または低価格で学べる環境が充実しています。自宅や通勤時間を活用し、専門分野の知識を段階的に広げられるのが大きな魅力です。オンラインコミュニティに参加すれば、仲間との交流やモチベーション維持にもつながります。

このサイトではプログラミングスクールを紹介しています。詳しくは下記をクリックしてください。

忙しい社会人でも学べる「小さな一歩」の具体例

「まとまった時間が取れない」と悩む方でも、1日10分の動画学習や、移動中にポッドキャストで最新技術を聞くなど、小さな積み重ねがリスキリングにつながります。大切なのは“完璧”を目指すのではなく、“続ける仕組み”を作ることです。小さな一歩を積み重ねれば、数か月後には確かな成長を実感できます。

まとめ

AI人材不足は社会にとって大きな脅威である一方、学ぶ意欲を持つ人にとっては大きなチャンスでもあります。今の自分にできる「小さな一歩」から始めることが、キャリアを守り将来の可能性を広げる第一歩になります。本記事を読んだあなたも、ぜひ今日からリスキリングを意識してみませんか。未来を変えるきっかけは、思い立った瞬間から生まれます。


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最後まで読んでいただきありがとうございました。

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この記事を書いた人

大阪在住。副業:ブログ歴11年・DTM作曲・AI画像制作・HP制作。本業:大手ITメーカーエンジニア。このサイトでは行動したいのに、何から始めればいいか分からない人へ、情報を提供します。「自分を変えるための最初の一歩が、ここにある。」 と思っていただけるサイトにしていきます。

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